Das erste Tracking-Projekt einrichten
Voraussetzungen
Du benötigst administrative Rechte in deiner Organisation, eine Website oder Anwendung, die Events senden kann, und Zugriff auf das gewünschte Warehouse. Beginne mit einem Test-Environment. Für das Warehouse brauchst du möglicherweise Unterstützung von der Person, die deine Datenbank verwaltet.
1. Projekt und Environment anlegen
Öffne Platform, lege ein Projekt für deine Website oder Anwendung an und füge ein Environment für Tests hinzu. Halte Tests und Produktion getrennt. Prüfe vor dem nächsten Schritt, welches Environment ausgewählt ist.
2. Tracking verbinden
Öffne Ingestion keys und erstelle den passenden Key für deinen Sender. Folge Tracking setup für Endpoint, Authentifizierung und Integration. Vor der ersten Schema-Veröffentlichung sendest du repräsentative Beispiel-Events ohne Schema-Versionsheader, damit Schema Discovery ihre Struktur erkennen kann.
Decke dabei die Eventtypen und Felder ab, die du tatsächlich erfassen möchtest. Discovery-Beispiele helfen beim Schema-Aufbau und sind kein historischer Eventimport.
3. Schema prüfen und veröffentlichen
Prüfe unter Event Schema die erkannten Felder, Typen und Pflichtwerte. Kontrolliere die Base-Schema-Mappings und die Felder pro Eventname. Veröffentliche das Schema erst, wenn es die Events deines Senders beschreibt.
Öffne Update tracking und übernimm den veröffentlichten Versionsheader in deinen Sender. Kopiere den exakten Header aus der Anwendung. Siehe Schemas und Validierung.
4. Destination konfigurieren
Wähle unter Destinations ein verfügbares Warehouse und konfiguriere Zieldatenbank, Tabelle und Writer-Verbindung. Prüfe Consent- und Bot-Einstellungen. Teste die Verbindung und speichere die Destination. Kontrolliere, dass das gewählte Environment Collection active zeigt.
Bei Validation mode active werden gültige Events geprüft, aber nicht gespeichert. Frühere Validierungs-Events werden nach der Aktivierung nicht nachgeliefert.
5. Auslieferung prüfen und Reports ermöglichen
Sende neue Events und kontrolliere die Ergebnisse der einzelnen Events sowie das Ziel-Warehouse. Erfolgreiche Annahme allein beweist noch keine Speicherung in der Tabelle.
Aktiviere bei Bedarf eine Explorer-Datenquelle in den Destination-Einstellungen. Für ClickHouse richtest du eine getrennte, nur lesende Verbindung ein. Wo BigQuery verfügbar ist, verbinden Explorer-Nutzer ihr eigenes Google-Konto mit den nötigen Lese- und Abfragerechten.
Nun kannst du aus den gelieferten Daten einen Report erstellen.
Technische Implementierung
Weiterführend helfen Website- und Tag-Manager-Tracking, die HTTP-API und die Tracking-Diagnose.